Nano Banana 2.1 vs Pro:AI 改图应该选哪个模型?
对比 Nano Banana 2.1 与 Nano Banana Pro 的图像编辑、文字渲染、积分费用和套餐要求,选择适合你的 AI 改图模型。
最近更新: 2026-10-07
先看结论: Nano Banana 2.1 是较新的效率导向模型,Nano Banana Pro 面向专业创作。选型应围绕具体编辑任务,而不是只看版本号。本文介绍官方文档中的能力与评估方法,不是同提示词实测榜单。
Nano Banana 2.1 是什么?
Nano Banana 2.1 是 Nano Banana 2 的更新版本。Google 文档介绍了真实感、指令遵循、文字渲染和连续编辑一致性的改进,模型标识为 gemini-nano-banana-2.1。详见 Nano Banana 2.1 官方模型文档。
Nano Banana Pro 是另一个模型,标识为 gemini-3-pro-image。Google 将其定位于精细平面设计、产品样机和可视化等专业任务。详见 Nano Banana Pro 官方模型文档。
Nano Banana 2.1 vs Pro 对比表
| 比较维度 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| 产品定位 | 高效图像生成与编辑 | 专业创意素材制作 |
| 模型输出尺寸 | 1K、2K、4K | 1K、2K、4K |
| 图中文字 | 更新了文字与布局渲染 | 面向复杂设计的文字渲染 |
| 建议评估的任务 | 连续修改、大量方案迭代 | 复杂要求、最终交付素材 |
| 本站当前支持 | 已接入,可使用积分生成 | Pro、Ultra 套餐已接入 |
| 本站默认费用(1K / 2K / 4K) | 3 / 5 / 10 积分 | 10 / 10 / 18 积分 |
上传图片,试用 Nano Banana 2.1
表中的任务建议是我们的评估思路,不是实测性能结论。我们尚未发布这两个模型的受控对比测试。编辑器支持所选模型、输出尺寸和画面比例,每次最多上传五张参考图。网页搜索、视频输入和 PDF 输入等其他能力尚未开放。
Nano Banana 2.1 和 Pro 一次需要多少积分?
Nano Banana 2.1 默认每张图片在 1K 下使用 3 积分、2K 下使用 5 积分、4K 下使用 10 积分。Nano Banana Pro 对应为 10、 10、 18 积分,并需 Pro 或 Ultra 套餐。积分价格可调整,请以生成按钮显示的当前费用为准。生成失败会自动退回该任务扣除的积分。
应该选哪个模型?
需要先尝试多种方案时,可以从 Nano Banana 2.1 开始,它的默认积分费用更低。已有 Pro 或 Ultra 套餐、需要处理复杂设计要求时,可以用相同输入再试 Nano Banana Pro,比较主体保留和细节表现后选择结果。
做商品图时,先检查决定图片能否使用的细节:标识是否清晰、商品形状是否保留、新背景的阴影是否合理。画面好看,不一定代表满足了需求。
做海报和社交媒体图片时,逐项核对文字、换行和元素位置。先拿实际文案测试两个模型,再决定用于哪一次活动。
做连续编辑时,把最终结果与原图对照。人脸、包装和服装上的细微变化可能随多轮修改累积。保留中间版本,方便回到更合适的结果。
怎样做公平的对比测试?
- 在支持两个模型的服务中使用同一张原图和完全相同的提示词。
- 如果平台提供控制项,将输出尺寸和画面比例设为一致。
- 每个模型多生成几次,避免只比较一次偶然的好结果。
- 隐去模型名称后,评估指令遵循、主体保留、文字准确性和明显瑕疵。
- 记录得到一张可用图片的总时间和总费用,包括重试。
可以用你有权使用的商品图测试这条提示词:
只把背景替换为暖灰色摄影棚背景。保持瓶身形状、标签文字、标识、瓶盖颜色和拍摄角度不变。在瓶身下方加入柔和的接触阴影。不要添加任何物品或文字。
这是用于测试的示例提示词,不是任何模型的已验证效果展示。
常见问题
Nano Banana 2.1 和 Nano Banana Pro 是同一个模型吗?
不是,两者有不同的模型标识和定位。Nano Banana 2.1 也不同于原版 Nano Banana 和 Nano Banana 2。
Nano Banana 2.1 一定比 Pro 更好吗?
不能通过名称判断所有任务中的优劣。应测试你真正需要的修改,并比较达到可用结果需要多少次尝试。
能在本站对比使用两个模型吗?
可以用相同图片与提示词分别生成。先选择 Nano Banana 2.1,再选择 Nano Banana Pro;后者需要 Pro 或 Ultra 套餐。每次生成都会使用积分,测试时应保持两次的画面比例和分辨率一致。
编辑器会应用所选模型和输出设置吗?
会。编辑器会提交所选模型、画面比例、分辨率和参考图,服务端在生成前校验模型和费用。生成后仍需检查图片是否符合指令,以及是否存在视觉瑕疵。
本站也支持 GPT Image 2.5 吗?
支持。编辑器已加入 GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst,可在模型菜单中选择。GPT 的输出档位按像素总量划分,实际尺寸随画面比例调整,4K 属于实验规格;生成前可查看具体尺寸和积分费用。
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